◾과제 : 장바구니 담기 전환 데이터 분석 & 개선안 제안
- 목표 KPI : 상세페이지 > 장바구니 담기 전환율을 상승시키고자 함
Part 1. 누구를 분석할 것인가? ▼
- 데이터셋 컬럼 이해 및 데이터 필터
- 4가지 페르소나 중 하나 선택 및 추출 근거 마련
- 선택한 페르소나의 행동 데이터 특징 파악
[게시글 목차]
1. 페르소나별 데이터 분석
◾페르소나별 장바구니 전환율
2. 각 페르소나 해석
◾페르소나 A : 고가 상품 비교 쇼핑 유저
◾페르소나 B : 저가 빠른 구매 유저
◾페르소나 C : 외부 검색 유입 신규 유저
◾페르소나 D : 광고 유입 비교 유저
3. 어떤 페르소나를 선택하는 게 좋은가?
◾각 페르소나별 분석
◾소거법으로 가장 유력한 페르소나 후보 선정
+) 오늘의 인사이트 / KPT 회고
활동 내역
- 서비스 기획 숙련 강의 정리
- 아티클 카타
- 정보처리기사 실기 공부(D+39)
System. 새로운 과제가 나타났다!
-
장바구니 담기 전환 데이터 분석 & 개선안 제안
| 과제 공지 기준 | |
| 페르소나 A | 고가 상품 비교 쇼핑 유저 (30만 원 이상) |
| 페르소나 B | 저가 빠른 구매 유저 (5만 원 이하) |
| 페르소나 C | 외부 검색 유입 신규 유저 |
| 페르소나 D | 광고 유입 비교 유저 |
1. 페르소나별 데이터 분석
◾페르소나별 장바구니 전환율
| 페르소나 | 사용자 수 | 장바구니 전환율 | 구매 전환율 | 리뷰 클릭률 | 평균 체류시간(초) |
| A | 205명 | 35.1% | 3.9% | 52.7% | 99.1 |
| B | 517명 | 33.1% | 12.6% | 24.4% | 53.0 |
| C | 284명 | 25.4% | 8.8% | 30.3% | 57.3 |
| D | 262명 | 27.9% | 8.0% | 38.5% | 68.0 |

◾이상값 확인
| 체류시간 | ||||
| 지표 | 평균 | 중앙값 | 최대 | IQR 이상치 기준 |
| 값 | 64.7초 | 42초 | 585초 | 112.5초 초과 |
| → A의 평균 체류시간 99.1초는 긴 편이라 이상치가 포함된 결과로 봤다. A는 오래 고민하는 경향이 보이지만, 평균 체류시간에는 이상값이 포함되어 있어 해석 시 주의가 필요하다. |
||||
| 이상치 수 | ||||
| 페르소나 | A | B | C | D |
| 이상치 수 | 76명 | 23명 | 13명 | 36명 |
2. 각 페르소나 해석
◾페르소나 A
| 고가 상품 비교 쇼핑 유저 | ||||
| 항목 | 리뷰 클릭률 | 체류시간 | 장바구니 전환율 | 구매 전환율 |
| 수치 | 52.7% | 99.1초 | 35.1% | 3.9% |
| 특징 | 리뷰를 가장 많이 확인 / 체류시간 가장 김 / 장바구니는 담지만 구매까지는 잘 이어지지 않음 | |||
| 분석 결과 | 과제 설명의 '신중하게 오래 고민, 장바구니 담기까지 망설임'과 유사함 | |||
◾페르소나 B
| 저가 빠른 구매 유저 | ||||
| 항목 | 리뷰 클릭률 | 체류시간 | 장바구니 전환율 | 구매 전환율 |
| 수치 | 24.4% | 53.0초 | 33.1% | 12.6% |
| 특징 | 리뷰 거의 안 봄 / 체류시간 짧음 / 구매 전환율 가장 높음 | |||
◾페르소나 C
| 외부 검색 유입 신규 유저 | ||||
| 항목 | 리뷰 클릭률 | 체류시간 | 장바구니 전환율 | 구매 전환율 |
| 수치 | 30.3% | 57.3초 | 25.4% | 8.8% |
| 특징 | 4개 페르소나 중 장바구니 전환율 최저 / 검색 의도는 있으나 전환으로 연결되지 않음 | |||
◾페르소나 D
| 광고 유입 비교 유저 | ||||
| 항목 | 리뷰 클릭률 | 체류시간 | 장바구니 전환율 | 구매 전환율 |
| 수치 | 38.5% | 68.0초 | 27.9% | 8.0% |
| 특징 | 광고를 통해 유입됨 / 상품 비교 행동 가능성 존재 / 장바구니 전환율이 평균보다 낮음 | |||
3. 어떤 페르소나를 선택하는 게 좋은가?
◾각 페르소나별 분석
| A. 고가 상품 비교 쇼핑 유저 | ||||
| 지표 | 인원 | 장바구니 전환율 | 리뷰 클릭률 | 평균 체류시간 |
| 수치 | 205명 | 35.1% | 52.7% | 99.1초 |
| 해석 | 오래 봄 / 리뷰 많이 봄 / 장바구니도 담음 | |||
| 결과 | 장바구니 안 담는 문제가 아님 | |||
| 선택 여부 | X | |||
| B. 저가 빠른 구매 유저 | ||||
| 지표 | 인원 | 장바구니 전환율 | 리뷰 클릭률 | 구매 전환율 |
| 수치 | 517명 | 33.1% | 24.4% | 12.6% |
| 해석 | 이미 잘하고 있음 | |||
| 결과 | 제외 | |||
| 선택 여부 | X | |||
| C. 외부 검색 유입 신규 유저 | ||||
| 지표 | 인원 | 장바구니 전환율 | 리뷰 클릭률 | 평균 체류시간 |
| 수치 | 284명 | 25.4% | 30.3% | 57.3초 |
| 해석 | 검색해서 들어옴 | |||
| 결과 | 왜 안 담는지 아직 불명확 | |||
| 선택 여부 | △ 보류 | |||
| D. 광고 유입 비교 유저 | ||||
| 지표 | 인원 | 장바구니 전환율 | 리뷰 클릭률 | 평균 체류시간 |
| 수치 | 262명 | 27.9% | 38.5% | 68.0초 |
| 과제 설명 | 다른 플랫폼과 비교 후, 장바구니 담기·구매 여부 결정 | |||
| 해석 | 광고를 보고 들어왔는데, 장바구니를 담지 않는다. | |||
| 문제 정의 예시 | 광고를 통해 유입된 사용자가 상품 상세페이지에서 구매 확신을 얻지 못해 장바구니로 이어지지 않는다. | |||
| 결과 | 유력 후보 | |||
◾소거법으로 가장 유력한 페르소나 후보 선정(C, D 비교)
| 항목 | C | D |
| 전환율 | 더 낮음 | 약간 높음 |
| 구매 의도 | 검색 | 광고 |
| 비즈니스 영향 | 중간 | 높음 |
| 문제 정의 | 넓음 | 비교적 명확 |
| 가설 수립 | 어려움 | 쉬움 |
| 튜터님 조언 : 나이브하게 페르소나 선택하지 말 것 | ||
☑️ 최종 선택!
| D. 광고 유입 비교 유저 | ||||
| 지표 | 인원 | 장바구니 전환율 | 리뷰 클릭률 | 평균 체류시간 |
| 수치 | 262명 | 27.9% | 38.5% | 68.0초 |
| 과제 설명 | 다른 플랫폼과 비교 후, 장바구니 담기·구매 여부 결정 | |||
| 해석 | 광고를 보고 들어왔는데, 장바구니를 담지 않는다. | |||
| 문제 정의 예시 | 광고를 통해 유입된 사용자가 상품 상세페이지에 진입했음에도 장바구니 담기로 이어지지 않는다. | |||
| 결과 | 최종 선택 | |||
| 선택 이유 | • 전환율이 평균보다 낮음 • 광고비가 투입되는 사용자군이라 비즈니스 영향도가 큼 (장바구니 전환율은 광고 유입 효율과 연결될 가능성이 있음) • 비교 후 구매를 결정하는 행동 특성이 명확해 장바구니 미전환 원인을 분석하기 적합함 |
|||
| 선택 근거 | • 광고 유입 사용자 262명 • 장바구니 전환율 27.9% • 평균(30.7%) 대비 낮음 • 광고 유입 비용이 발생하는 집단 • 과제 설명상 "비교 후 결정" 행동 특성이 명시됨 • 장바구니 미전환 원인을 설명하기 쉬움 |
|||
오늘의 인사이트
분석하며 거의 세뇌하듯이 '전환율이 가장 낮은 집단은 어디인가?'와
'분석 가치가 높은 집단은 어디인가?'를 머릿속으로 계속 읊조렸다.
표와 수치가 중복되는 건... 기분 탓이 아니라 그만큼 작성하며 들여다봤다는 뜻이다.
(페르(소나)듀스 101 가보자고)
처음에는 페르소나 A와 C를 고려했었다.
A는 지표 분석이 쉬웠고, 리뷰 클릭률도 높아서
행동 분석(사용자의 고민 과정이 비교적 명확함) 또한 쉬워 보였기 때문이다.
C는 순수하게 장바구니 전환율이 가장 낮았기 때문에
작게라도 개선한다면 변화 폭이 클 것이라 예상했다.
하지만 데이터를 하나씩 뜯어보고 페르소나별로 구분해 보니
단순히 전환율만 낮다고 좋은 페르소나 선택이 될까...?라는 생각이 들었다.
뭔가 과제에서 요구하는 다른 무언가가 있는 것 같은 직감이 들었다.
(감으로 판단하면 안 되는데도 말이다)
감으로 안 되면 데이터로 본다...!
그래서 다시 뜯어봤다.
수작업 PM 레쓰고...^^b...
과제부터 다시 짚어 보자.
이번 과제의 목표 KPI는 '상세페이지 → 장바구니 담기 전환율'이다.
그런데 A는 이미 장바구니 전환율이 높은 편이었다.
즉, A의 실제 문제는 장바구니 담기가 아니라 구매 전환에 더 가까웠다.
그렇다면 진짜 해결해야 할 문제는 무엇일까?
결국 광고를 통해 유입되고, 비교 후 구매 여부를 결정하는
행동 특성이 비교적 명확한 페르소나 D가 더 적합한 분석 대상이라고 판단했다.
같은 데이터라도 어떤 관점으로 해석하느냐에 따라 결론이 달라질 수 있다는 점이 흥미로웠다.
(실제로 결과가 계속 바뀌곤 해서 나도 중간에 엄청 혼란스러웠다/당 떨어져서 사탕 먹음...)
이번 과제를 통해 단순히 수치를 보는 것이 아니라,
현재 목표 KPI와 가장 연결되는 문제를 찾는 과정이 더 중요하다는 점을 조금은 이해하게 된 것 같다.
오늘을 마무리하는 한 마디
-
힘들다...!

오늘의 KPT 회고
| Keep | • 페르소나를 선택하기 전에 과제의 목표 KPI가 무엇인지 다시 확인하려고 한 점(Like 연어) • 단순히 전환율이 가장 낮은 집단을 고르는 것이 아니라, 분석 가치가 있는 집단인지 함께 고민한 점(머리 아파요... 너무 아파요...) • A, C, D를 비교하며 데이터와 과제 목적을 연결해보려 한 점(신중하게 한땀한땀 고름) • 이상값(IQR)까지 확인하며 평균값을 그대로 받아들이지 않고 한 번 더 검증한 점(과제 설명 때 언급하셨어서) |
| Problem | • 처음에는 전환율이 가장 낮은 집단을 찾는 것에 집중하다 보니 과제의 목적보다 수치 자체에 끌려가는 경향이 있었음(너무 표면적 접근 같아서 보류하고 다른 집단 비교 분석) • 페르소나 A가 행동 분석이 쉬워 보여 여러 번 흔들렸고, 분석 방향이 중간에 계속 바뀌면서 혼란을 겪음 • 같은 데이터를 보고도 해석이 달라질 수 있다는 점 때문에 의사결정에 시간이 예상보다 많이 소요됨(근데 또 한편으로는 이래야 기억에 잘 남음...) |
| Try | • 앞으로는 데이터를 보기 전에 먼저 KPI와 과제 목적을 다시 확인하고 분석을 시작하기(가능하면 처음부터 목표 설정 잘 하기!) • 전환율이 낮은 집단보다 '왜 문제가 발생했는지 설명할 수 있는 집단인가?'를 먼저 고민하기 • 문제 현상과 원인 가설을 구분해서 작성하기 • 데이터를 해석할 때는 수치 → 근거 → 인사이트 순서로 정리하는 습관 유지하기(나쁘지 않은 듯) • 다음 단계에서는 선택한 페르소나 D를 기준으로 리뷰 클릭, 체류시간, 할인 노출 여부 등을 분석해 장바구니 미전환 원인을 검증해보기 |
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