PM Notes27 아티클 카타) PM이 꼭 알아야 할 지표와 KPIs 정리, 좋은 PM이라면 늘 주의해야 할 4가지 의사결정 편향 PM이 꼭 알아야 할 지표와 KPIs 정리 출처 : https://brunch.co.kr/@mint0207b/20?fbclid=IwAR2zIzqUEnA65oZhQADD0VFAvhuzWzg3BfG8I7-gnN8BPgFgUBEULVC33yI PM이 꼭 알아야 할 지표와 KPIs 정리.지표는 서비스를 분석하는 데 매우 중요한 요소입니다. 제품(서비스)의 요소들이 어떻게 작동하는지, 고객들이 제품에서 원하는 것이 무엇인지에 대한 전반적인 이해를 돕기 때문입니다. PM(프brunch.co.kr 인사이트 ◾이 아티클의 주요 메시지PM은 서비스를 올바르게 분석하고 의사결정을 내리기 위해 핵심 지표(KPI)를 이해하고 추적할 수 있어야 한다◾핵심 키워드KPI, Engagement, Revenue, Conversion.. 2026. 6. 2. 아티클 카타) 이커머스 플랫폼의 수익성은 상품 데이터 구조에서 갈린다 출처 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3764/ 이커머스 플랫폼의 수익성은 상품 데이터 구조에서 갈린다 | 요즘IT많은 이커머스 플랫폼이 매출 성장을 경험하면서 다음과 같은 핵심 질문에 답을 찾기 원합니다. 어떤 상품이 실제로 돈을 벌고 있는가? 어떤 광고가 적자를 만들고 있는가? 어떤 옵션이 재고를yozm.wishket.com 인사이트(양식 참고) ◾이 아티클의 주요 메시지이커머스의 수익성은 단순히 상품을 많이 판매하는 것이 아니라, 상품 데이터를 어떻게 구조화하고 관리하느냐에 달려 있다 특히 원본(Master) - 전시(Display) - 판매 옵션(SKU)을 분리해야 광고 효율, 재고 관리, 마진 분석, ROI 분석이 가능해진다 ◾핵심 키워드Master .. 2026. 6. 1. 아티클 카타) AI는 왜 자꾸 틀리는가(AI PM/기획) 출처 : https://yozm.wishket.com/magazine/detail/3775/ AI는 왜 자꾸 틀리는가 | 요즘ITAI 챗봇은 거짓말을 하지 않습니다. 그저 '가장 그럴듯한 답변'을 생성할 뿐입니다. 그런데 그 답으로 회사가 법정에 가야 하는 문제가 생기기도 합니다. 같은 입력에 같은 출력이 나오는 결정론yozm.wishket.com 인사이트(양식 참고) ◾이 아티클의 주요 메시지AI는 기존 소프트웨어처럼 정답을 계산하는 시스템이 아니라, 가장 그럴듯한 답을 생성하는 확률 시스템이다따라서 AI PM은 오류를 없애는 것보다, 오류를 관리하고 사용자가 안전하게 활용할 수 있도록 설계해야 한다◾핵심 키워드LLM, 확률 시스템, 환각(Hallucination), Eval, 신뢰 설계, AI PM◾.. 2026. 6. 1. 5. PM의 문제 정의 방법 → 해결 방안 도출 및 검증 이전 챕터에서 문제를 정의하고 우선순위를 정하는 과정을 정리했었다.이번 글에서는 PM이 문제를 정의하고, 해결 방안을 도출한 뒤 검증하는 과정을 정리해보려 한다.더보기[게시글 목차]1. 문제 정의 방법 1-1. 5 Whys 1-2. 로직트리(Logic Tree) ◾What - Why - How 2. 우선순위 설정 2-1. Impact vs. Effort Matrix 3. 해결방안 도출 3-1. 가설 기반 사고(Hypothesis-driven Thinking) 4. 가설 검증 4-1. A/B Test 5. 정성 + 정량 리서치 6. 법적 준수 1. 문제 정의 방법1-1. 5Whys 문제에 대해 '왜?'를 반복적으로 질문하여 근본 원인을 찾는 방법이다 → 숫자는 중요하지.. 2026. 5. 31. [너진똑] AI시대, 덜 가난해지는 법(부의 추월차선)+AI 잘 쓰는 Tip 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=dn5qweYiF-Y 책을 현대적 시점으로 재해석하는 콘텐츠를 만드는 유튜버인데, 사상이 비슷해서 좋아한다. 인사이트 참 공감되는 말들이 많았다.AI시대가 도래하며 AI는 이제 더 이상 선택이 아닌 필수다.특히 IT업계에 종사하려면, AI 환경에 익숙해져야 한다.앞으로도 환경은 계속 발전하고 변할 것이다.그러니 앞으로의 변화에 발맞춰 나아가려면 지금부터 뒤쳐지면 힘들 것이다. 현재 시점에서 AI는 일부 영역에서 인간보다 뛰어난 성능을 보여주고 있다.뼈아프지만 사실이다.그러면 인간을 온전히 대체할 수 있는가?이건 아니다. GPT를 비롯하여 AI를 자주 활용해 본 사람은 느꼈겠지만AI는 환각(Hallucination) 현상이 있으며, 때에 .. 2026. 5. 31. 4. PM은 어떻게 문제를 발견하고 해결하는가? 처음 PM 역할에 대해 이해하기 어려웠던 포인트 중 하나는,사용자 행동을 내 기준으로 협소하게 해석했던 부분이었다. 프로젝트를 진행하며 리뷰 데이터 기반으로 관찰한 사용자 행동은 생각보다 훨씬 복합적이었다.같은 기능이라도 서비스 이용 시간, 장소, 목적, 사용자의 습관, 당시의 감정 등에 따라 전혀 다른 평가가 나타났다. PM은 기능을 만드는 사람이기 전에, '어떤 문제를 해결해야 하는가?'를 고민하는 역할에 가깝다. 이번 글에서는 PM이 문제를 발견하고 해결하기 전에 반드시 이해해야 하는 프로덕트 비전과 목표 설정 과정을 정리해보려 한다.더보기[게시글 목차]1. 프로덕트 비전(Product Vision) 2. 목표 설정 2-1. OKR(Objectives and Key Results) 2-.. 2026. 5. 30. 이전 1 2 3 4 5 다음
