1단계. 도메인 설정하고 선택한 도메인 기반으로 직무 스터디 진행
- 도메인 설정 → SaaS PM 채용공고 분석 → SaaS PM 직무 핵심
- 도메인 설정 → 엔터프라이즈 SaaS
- 기획 관점 → 비즈니스 목표 중심 기획(B2B)
2단계. 선택한 도메인의 주요 제품/서비스 제공 과정 리서치
- 주요 사용자 여정(User Journey), 서비스 흐름 및 데이터 흐름, 해당 도메인 PM의 역할
→ 사용자 문제 분석(pain point) → 개선 포인트 도출
3단계. 서비스 내, 문제 정의(사용자/비즈니스/데이터 관점) 및 해결안 제시
4단계. 발표 자료 제작 및 제출 ▼
- GPT와 미리캔버스를 활용하여 프레젠테이션 제작
- GPT로 프로젝트 취합본 첨부 후, 프레젠테이션 제작 프롬프트 입력
→ 미리캔버스 AI 프레젠테이션 제작 → 수정 → 제출
- GPT로 프로젝트 취합본 첨부 후, 프레젠테이션 제작 프롬프트 입력
- 오늘의 KPT 회고
GPT+미리캔버스를 활용하여 AI 프레젠테이션 제작





















오늘의 KPT 회고
이전 직장에서 하루에 현황판 20개 만들었을 때보다 오늘이 더 힘들었다.
업무 효율을 높이기 위해 AI를 사용하는 건데,
정작 AI로 프레젠테이션을 만들고도 시간을 효율적으로 쓰지 못한 이유는 무엇일까.
...........................생각이 많아진다.
| Keep | • JD 분석 → User Journey → Pain Point → 해결 방향 흐름으로 구조화해 정리한 점 • 발표 자료를 정보 구조 중심으로 시각화해 전달력을 높이려 한 점 |
| Problem | • 실제 내부 데이터를 확인할 수 없는 상황이라 일부 문제 정의가 리뷰·추정 기반으로 진행된 점 • KPI 및 정량적 데이터 연결이 다소 부족했음 • AI 기반 해결 방향이 러프하게 제시되어 실제 동작 방식·운영 비용까지 깊게 연결하지 못했음 • 일부 Pain Point가 실제 비즈니스 우선순위와 얼마나 연결되는지 검증이 부족했음 • 프레젠테이션 제출 전 반복 수정으로 피로도가 높아졌음 |
| Try | • 실제 데이터 기반으로 주요 지표(KPI)와 사용자 행동 패턴을 더 구체적으로 연결해보기 • 경쟁 서비스 및 도메인 분석을 통해 도메인별 PM의 역할과 관점 차이 이해하기 |
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