Challenge) JD 분석 및 나의 목표 정리(경험 매핑 → 향후 보완 계획)

1단계. 선정된 도메인 → 이커머스

• 도메인 탐색 & 시장조사 → 시장 스캐닝 → 도메인 선정 : https://mekite.tistory.com/24

2단계. JD 분석 및 나의 목표 정리 ▼

 

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1. JD 수집

JD #1 크림(주) - AI 검수 Product Manager

 

• 직무명: AI 검수 PM
• 출처 링크: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48786184
• 주요 업무 요약
  • AI/ML 기반 검수 프로덕트 신규 구축(0→1)
  • 이미지 데이터 기반 검수 자동화 시스템 설계
  • 데이터 생성/가공/활용을 포함한 데이터 파이프라인 설계
  • 검수 운영 프로세스를 데이터 구조로 변환
  • 엔지니어링/데이터/운영팀과 크로스 협업 리드
• 요구 역량
  • Hard Skills
    • AI/ML 프로덕트 기획 경험
    • 데이터 파이프라인 설계(이미지 처리 포함)
    • 데이터 생성/정제 구조 이해
    • 시스템 아키텍처 설계 능력
  • Soft Skills
    • 문제 정의 능력(데이터 관점)
    • 복잡한 오퍼레이션 이해 및 구조화
    • 협업 리딩(엔지니어/데이터팀)
    • 추상적 문제를 시스템으로 번역하는 능력
  • 사용 툴(명시 없음)
  • 경력/포트폴리오
    • PM/PO 7년 이상
    • AI/ML 프로덕트 실제 운영 경험
    • 데이터 기반 시스템 설계 경험

 

JD #2 ㈜제로백데브 - Product Manager

• 직무명: PM
• 출처 링크: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48941407
• 주요 업무 요약
  • 신규/기존 서비스 기획 및 고도화
  • 웹/앱/어드민 전체 프로덕트 구조 설계
  • 디자이너/개발자/고객사 간 커뮤니케이션 및 리딩
  • 프로젝트 전체 라이프사이클 관리
• 요구 역량
  • Hard Skills
    • 서비스 기획(정책서, 구조 설계)
    • 프로젝트 관리 (Agile, Jira)
    • 서비스 운영 및 개선 경험
  • Soft Skills
    • 커뮤니케이션 능력(특히 클라이언트)
    • 프로젝트 리딩 능력
    • 디테일한 문서화 능력
    • 일정 및 프로세스 관리 능력
  • 사용 툴 : Jira
  • 경력/포트폴리오
    • PM 경력 3년 이상
    • 서비스 A to Z 경험(프로젝트 전체 흐름 경험)

 

JD #3 ㈜리본즈 - Product Manager

• 직무명: PM
• 출처 링크: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48795273
• 주요 업무 요약
  • 커머스 서비스 기능 기획 및 제품화
  • 사업부 요구사항 분석 및 반영
  • UX/개발과 협업하여 기능 구현
  • 데이터 기반 분석 및 실험 진행
  • OKR 기반 목표 관리 및 의사결정
• 요구 역량
  • Hard Skills
    • 서비스 기획(IA, 스토리보드, 명세서)
    • 데이터 분석 및 실험 설계
    • UX 설계 이해
    • 기본적인 기술 이해 (HTML/CSS 등)
  • Soft Skills
    • 이해관계자 조율 능력
    • 문제 정의 및 실행력
    • 빠른 의사결정 및 개선 능력
    • 협업 능력
  • 사용 툴
    • Figma
    • HTML/CSS
    • 기획 문서 도구 (IA, 스토리보드)
  • 경력/포트폴리오
    • 커머스 도메인 이해
    • 데이터 기반 개선 사례
    • 실험(A/B 테스트) 경험

 

JD #4 ㈜컬리 - 커머스 시니어 Product Designer

• 직무명: Product Designer
• 출처 링크: https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/48721622
• 주요 업무 요약
  • 커머스 주요 사용자 흐름 UX/UI 설계
  • 사용자 경험 개선 및 디자인 전략 수립
  • 데이터/비즈니스 기반 디자인 의사결정
• 요구 역량
  • Hard Skills
    • UX/UI 설계
    • 프로토타이핑 (Figma, After Effects 등)
    • AI 활용 생산성 개선
  • Soft Skills
    • 사용자 중심 사고
    • 데이터 기반 의사결정
    • 디자인 전략 수립 능력
  • 사용 툴
    • Figma
    • After Effects
    • Protopie
    • Photoshop/Illustrator
  • 경력/포트폴리오
    • 8년 이상
    • 커머스 UX 경험
      • 사용자 경험 개선 사례
      • 데이터 기반 디자인 개선

 

 

2. 공통점 & 차이점 분석

공통 요구 역량
1. 문제 정의 능력	'무엇을 만들지'보다 '왜 만들어야 하는지' - 크림 → 데이터 문제 정의 - 제로백 → 요구사항 정리 - 리본즈 → 기능/지표 문제 정의 - 컬리 → UX 문제 정의
2. 협업 및 커뮤니케이션	- 개발자/디자이너 협업 - 사업부/고객사 조율 - 크로스팀 리딩
3. 데이터 기반 의사결정	- 크림 → 데이터 파이프라인 - 리본즈 → 실험/지표 개선 - 컬리 → UX 데이터 활용

차이점 분석
1. 기술형 PM(크림)	- AI/데이터 중심 - 시스템 설계 능력 요구 → 엔지니어와 소통 가능한 수준의 언어능력
2. 프로젝트형 PM(제로백)	- 에이전시 스타일 - 일정/조율/문서 중심 → 프로젝트를 굴리는 사람
3. 프로덕트형 PM(리본즈)	- 서비스 성장 중심 - 데이터 + UX + 실험 → 지표를 올리는 사람
4. 디자인 중심(컬리)	- UX/사용자 경험 중심 - PM과 협업하는 포지션

 

 

 

3. 나의 목표 정리(경험 매핑 → 향후 보완 계획)

내가 가장 흥미를 느낀 도메인 분야

 

◾이커머스 플랫폼

• 선정 기반
  • 콘텐츠/추천/결제/광고 등 복합 비즈니스 구조 경험 가능
  • 사용자 행동 데이터가 명확하게 쌓이는 구조
  • 기존 역량 활용 가능 : 디자인 → 개발 → 기획 경험

 

내가 아직 부족하다고 느낀 역량

1. 데이터 기반 의사결정 역량
   • SQL 기초 학습 진행 중
     • 데이터 활용 경험은 있으나 실제 의사결정까지 연결된 경험 부족
     • 필요 수준 : 지표 정의 → 문제 발견 → 개선 → 결과 검증(A/B 테스트)
2. 실험 기반 프로덕트 개선 경험
   • 프로젝트 경험 있음(기획/운영)
   • 하지만 '실험 → 지표 개선(성과 검증)' 구조 경험 부족
3. PM 관점의 문제 정의 능력
   • 현 상태 : 프로젝트 기획 경험 있음/다양한 역할 경험(디자인, 개발, 교육)
   • 부족한 점 : '문제 정의 → 해결' 경험은 일부 있음, 하지만 비즈니스 임팩트 기준 문제 정의 경험 부족

 

내가 이미 갖춘 역량(경험 매핑)

• Soft Skills
  • 협업 및 커뮤니케이션
    • 공공기관 프로젝트 기획 및 운영 경험
    • 디자이너/개발자/관계자 협업 경험
  • 실행력/프로젝트 완수 경험
    • 교육 사업 기획 및 운영
    • 프리랜서 프로젝트(디자인 관련) 수행/풀스택(국비) 과정 중 프로젝트 수행
• Hard Skills
  • 기획 + 디자인 + 개발 이해(직군 간 브릿지 역할 가능)
    • 디자인 툴(Adobe)
    • 개발(HTML, CSS, JS, Java, MySQL)
    • 코딩 강사 경험
  • 기본적인 데이터 처리 역량
    • SQL
• 사용 툴
  • 디자인 : Illustrator, Photoshop, InDesign, Premiere Pro, Figma
  • 개발 : HTML, CSS, JavaScript, Java, MySQL
  • 협업/기획 : 문서화 경험 있음

 

 

향후 보완 계획(Action Plan)

1. 데이터 기반 의사결정 역량 강화
   • '데이터 → 문제 정의 → 개선' 경험 확보
2. 실험(A/B 테스트) 경험 확보
   • 기능 개선 → 지표 변화 경험 만들기
     • 가상의 서비스 or 기존 서비스 역기획
     • 가설 설정 → 실험 설계 → 결과 분석
3. PM식 문제 정의 훈련
   • 기능 중심 사고 → 문제 중심 사고 전환
     • JD 기반 역기획 반복
     • 서비스 분석 시, 문제 → 원인 → 해결 → 기대 효과 구조 사용

 

 

사전캠프에서 꼭 성장시키고 싶은 능력

1. 실무형 데이터 기반 문제 해결 능력
2. 프로덕트 개선 경험(실험 기반)
3. PM 사고 방식(문제 정의)